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Projet Feux | UMR SPE 6134
Recherches  | Equipe de recherche

Lucile Rossi

        Maître de conférences, HDR, CNU 61 éme section

        lrossi@universita.corsica

        Responsable scientifique du projet Feu UMR SPE CNRS 6134


 

logo univ-corse Habilitée à Diriger des Recherches en  Génie informatique, Automatique et Traitement du Signal

Des dauphins aux feux de forêt : traitement de l'information pour l'étude et la modélisation de phénomènes physiques environnementaux

  Université de Corse, 2011


logo univ-corse Docteur en Sciences Physiques, sépcialité traitement du signal

Identification de sons polyphoniques de piano

Université de Corse, 1998

 


 

Ingénieur de L'Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications  Paris, 1994

 


Axe de recherche depuis 2004

  • Développement d'instruments de métrologie basés sur la vision appliqués  à la problématique          des incendies de végétation 

Axe de recherche antérieurs à  2004

  • Limitation de la déprédation des filets de pêche par les dauphins

Activités de recherche menées au sein du projet "Feux"

Mes activités de recherche menées depuis 2004 consistent à développer des systèmes basés sur la stéréovision multimodale pour mesurer les caractéristiques géométriques (position, vitesse, hauteur, longueur, inclinaison, épaisseur, surface et volume) d'un feu en propagation.

Les travaux suivants ont été réalisés : 

  • Construction d'une base de données d'images de feu de végétation accessible en ligne à l'adresse http://cfdb.univ-corse.fr
  • Développement d'un algorithme de détection de pixels de feu dans des images du visible
  • Développement d'un algorithme de détection de pixels de feu à partir d'images multimodales (proche infrarouge - visible)
  • Développement d'une méthode permettant l'obtention d'un modèle tridimensionnel d'un front de feu à partir d'images stéréoscopiques
  • Développement d'une méthode de recalage de points 3D obtenus par stéréovision et estimation d'un volume de feu
  • Travail pluridisciplinaire permettant l'amélioration et/ou la validation du modèle de comportement de feu développé au sein du projet "Feux"

 

Depuis 2015, des travaux sont menés sur la mesure des feux de végétation par drone.

Des algorithmes et un dispositif de stéréovision multimodale portable par drone ont été développés. Un système complet permet d'estimer l'évolution temporelle des caractéristiques géométriques de feux de semi-terrain.

Encadrement de 3 thèses, auteur de 24 publications internationales et participation à 37 conférences internationales.


Publications significatives

Articles parus dans des revues avec comité de lecture

  • F. Morandini, T. Toulouse, X. Silvani, A. Pieri, L. Rossi, Image-based diagnostic system for the measurement of flame properties and radiation, Fire Technology, 10.1007/s10694-019-00873-1, 2019
  • T. Toulouse, L. Rossi, M. A. Akhoufi, A. Pieri, X. Maldague, A multimodal 3D framework for fire characteristics estimation, Measurement Science and Technology, 29, 025404, (2018), 10.1088/1361-6501/aa9cf3
  • Z. Li, L.S. Mihaylova, O. Isupova, L. Rossi, Autonomous Flame detection in Videos with Dirichlet process Gaussian Mixture Colour Model, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Special Section on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, 14(3), pages 1146-1154, (2018), 10.1109/TII.2017.276853
  • T. Toulouse, L. Rossi, A. Campana, T. Celik, M. Akhloufi, Computer vision for wildfire research: an evolving image dataset for processing and analysis, Fire Safety Journal, 2017, 92, 188-194, 10.1016/j.firesaf.2017.06.012
  • P.A. Bisgambiglia, J.L. Rossi, R. Franceschini, F.J. Chatelon, P A. Bisgambiglia, L. Rossi, T. Marcelli, DIMZAL: A Software Tool to Compute Acceptable Safety Distance, Open Journal of Forestry (OJF), 7,11-33, http://dx.doi.org/10.4236/ojf.2017.71002
  • T. Toulouse, L. Rossi, T. Celik, M. Akhloufi, X. Maldague, Benchmarking of Wildland fire color segmentation algorithms, IET Image Processing, 2015, 9(12), DOI : 10.1049/iet-ipr.2014.0935
  • T. Toulouse, L. Rossi, T. Celik, M. Akhloufi, Automatic fire pixel detection using image processing: a comparative analysis of rule-based and machine learning-based methods, Signal, Image and Video Processing, 2015, DOI : 10.1007/s11760-015-0789-x
  • L. Rossi, T. Toulouse, D. Cancellieri, J.L. Rossi, F. Morandini, M. Akhloufi, Utilisation de la stéréovision visible et proche infrarouge pour la mesure de données expérimentales dans le cadre d’une recherche pluridisciplinaire sur les feux de forêt, JNRIUT N°5, pp. 33-43, Juin 2014
  • L. Rossi, Développement de systèmes de mesure basés sur la stéréovision dédiés aux feux en propagation, Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 201, Pp. 2-14, 2013
  • L. Rossi, T. Molinier, M. Akhloufi, Y. Tison and A. Pieri, Estimating the surface and the volume of laboratory-scale wildfire fuel using computer vision, IET Image Processing, 2012, 6(8),1031-1040, DOI : 10.1049/iet-ipr.2012.0056
  • L. Rossi, T. Molinier, A. Pieri, M. Akhloufi and Y. Tison , Measurement of wildland fire geometric characteristics by stereovision techniques, Measurement Science and Technology, 2011, 22(12) article number 125504 (13pp), DOI: 10.1088/0957-0233/22/125504
  • L. Rossi, T. Molinier, M. Akhloufi, Y. Tison and A. Pieri, 3D vision system for the measurement of the rate of spread and the height of fire fronts, Measurement Science and Technology, 2010, 21(10) article number 105501 (12p.), DOI : 10.1088/0957-0233/21/10/105501
  • L. Rossi, T. Molinier, M. Akhloufi, A. Pieri and Y. Tison, Advanced stereovision system for fire spreading study, Fire Safety Journal, 2013, 60,DOI : 10.1016/j.firesaf.2012.10.015
  • T. Barboni, F. Morandini, L. Rossi, T. Molinier and P. A. Santoni, Relationship between flame length and fireline intensity obtained by calorimetry at laboratory scale, Combustion Science and Technology, 84(2), 2012, DOI : 10.1080/00102202.2011.625373
  • L. Rossi, M. Akhloufi, Y. Tison, On the use of stereovision to develop a novel instrumentation system to extract geometric fire fronts characteristics, Fire Safety Journal, 2011, 46, 9-20, DOI : 10.1016/j.firesaf.2010.03.001
  • V. Tihay, A. Simeoni, P. A.
  • Santoni, L. Rossi, J.P. Garo, and J. P. Vantelon, Experimental study of laminar flames obtained by the homogenization of three forest fuels, International Journal of Thermal Sciences, 2009, 48, 488-501, DOI: 10.1016/j.ijthermalsci.2008.03.018

 

Articles parus dans les actes de conférences internationales à comité de lecture

  • V. Ciullo, L. Rossi, T. Toulouse, A. Pieri, Fire Geometrical characteristics Estimation Using a Visible Stereovision System Carried by Unmanned Aerial Vehicle, 15th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV), Novembre 18-21, 2018, Singapore
  • M. A. Akhloufi, T. Toulouse, L. Rossi, Multiple spectrum vision for wildland fires, SPIE Commercial + scientific sensing and imaging, Thermosense: Thermal Infrared Applications XL, 15-19 April 2018, Orlando, Floride (USA)
  • M. A. Akhloufi, T. Toulouse, L. Rossi, X. Maldague, Multimodal three-dimensional vision for wildland fires detection and analysis, Seven International Conference on Image Processing Theory, Tools & Applications, IPTA 2017, 28 november-1 december 2017, Montreal, Canada, 10.1109/IPTA.2017.8310085
  • M. A. Akhloufi, T. Toulouse, L. Rossi, X. Maldague, Three-dimensional infrared-visible framework for wildland fires, 14th International Workshop on Advanced Infrared technology and Applications, AITA 2017, 27-29 Septembre 2017, Québec, Canada
  • Z. Li, O. Isupova, L. Mihaylova, L. Rossi, Autonomous Flame Detection in Video Based on Saliency Analysis and Optical Flow, Proceedings of the 2016 IEEE International onference on Multisensor Fusion and Integration (MFI), Baden-Baden, Germany, 19 - 21 September 2016, DOI: 10.1109/MFI.2016.7849492
  • L. Rossi, T. Toulouse, M. Akhloufi, A. Pieri, Y. Tison, Estimation of spreading fire geometrical characteristics using near infrared stereovision, Proc. IS&T/SPIE Electronic Imaging SPIE 2013, “3D Image Processing (3DIP) and Applications 2013”, Volume 8650, pp. 86500A, 3-7 February 2013, San Francisco, United States, DOI: 10.1117/12.2001624
  • V. Amarger, D. M. Ramik C. Sabourin, K. Madani, R. Moreno, L. Rossi, M. Grana, Spherical coordinates framed RGB color space dichromatic reflection model based image segmentation : application to wildland fire’s outlines extraction, IEEE international Congress: Third International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA’12), 15-18 October 2012, Istanbul, I DOI : 10.1109/IPTA.2012.6469529
  • L. Rossi, M. Akhloufi, A. Pieri, J. L. Rossi, T. Molinier, Image processing and vision for the study and the modeling of spreading fires, IEEE international Congress: Third International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA’12), 15-18 October 2012, Istanbul, DOI : 10.1109/IPTA.2012.6469512
  • L. Rossi, T. Molinier, M. Akhloufi, A. Pieri et Y. Tison, Instrumentation of spreading fires: toward the development of a metrological system based on stereovision, Seven Mediterranean Combustion Symposium, Chia Laguna, Cagliari, Sardinia, Italy, September 11-15, 2011.
  • T. Barboni, F. Morandini, L. Rossi, T. Molinier, P.A. Santoni, Relationship between fire-line intensity and flame length, ICFBR, 2011, International Conference on Fire Behaviour and Risk Alghero, Italy - October 4-6, 2011, p.174, ISBN 978-88-6025-190-9
  • V. Amarger, D. M. Ramik, R. Moreno, L. Rossi, K. Madani, M. Grana, Wildland Fires’ Outlines Extraction: a Spherical oordinates Framed RGB Color Space Dichromatic Reflection Model Based Image Segmentation Approach, Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP 2011), Minsk, Belarus, May 18-20, 11th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing, ISBN:978-985-488-722-7, pp. 451-454, 2011.
  • L. Rossi, T. Molinier,, P.A. Santoni, T. Barboni et F. Morandini, Stereovision for the determination of fireline intensity in vegetation fire, Proceedings of the 15th International Conference on Computational Methods and Experimental Measurements, 31 May-2 June 2011, New Forest, UK, 2011, DOI:10.2495/CMEM110151, 2011.
  • T. Molinier, L. Rossi, M. Akhloufi, Y. Tison et A. Pieri, Estimation of fire volume by stereovision, Proc. SPIE Electronic Imaging, Image Processing: Machine Vision Applications Conference IV, January 2011, San Francisco, United States, DOI: 10.117/12.87245
  • T. Barboni, F. Morandini, L. Rossi, T. Molinier et P.A. Santoni, Relation between fireline intensity obtained by calorimetery and flame lenght, International Conference Combustion and Fire Dynamics (CFD 2010), Santander (Spain). October 20th-23th, 2010, University of Cantabria, Santander, Espagne, Pp. 427-439, ISBN 978-84-86116-23-1
  • L. Rossi, T. Molinier, M. Akhloufi et Y. Tison, Estimation of the rate of spread and flame height of complex flame fronts by stereovision system, VI International Conference on Forest Fire Research, 15-18 Nov 2010, Coimbra
  • L. Rossi, T. Molinier, M. Akhloufi et Y. Tison, Measurement of laboratory fire spread experiments by stereovision, IEEE international Congress: Second International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA’10), 7-10 July 2010, Paris, DOI : 10.1109/IPTA.2010.5586797
  • T. Molinier, L. Rossi, M. Akhloufi et Y. Tison, Stereovision based algorithm for measuring fire spreading characteristics, IEEE international Congress: Second European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP 2010), 5-7 July 2010, Paris
Page mise à jour le 28/08/2020 par LUCILE ROSSI-TISON